I tuoi dati restano tuoi.
Punto.

Ogni prompt inviato a un'AI cloud è un dato che esce dal tuo controllo. Noi installiamo modelli AI direttamente nella tua infrastruttura — on-premise o private cloud — senza dipendenza da servizi esterni. Stessa produttività, zero rischio.

Produttività senza compromessi sulla riservatezza

STUDIO LEGALE 15 professionisti

AI per l'analisi giuridica, senza esporre i dati dei clienti

Il problema

I professionisti usano ChatGPT e Copilot quotidianamente per analisi giuridiche, sintesi di contratti, ricerca normativa. Ogni prompt contiene dati dei clienti: nomi, clausole contrattuali, strategie processuali. Tutto transita su server americani. Un data breach o una contestazione del cliente metterebbe a rischio la reputazione dello studio e la conformità deontologica.

La soluzione

Installazione di un modello LLM on-premise sull'infrastruttura dello studio. I professionisti accedono allo stesso tipo di assistente AI tramite un'interfaccia interna, ma nessun dato esce dalla rete locale. Il modello è configurato per il dominio giuridico italiano.

Dove interviene l'AI

Analisi giuridica, sintesi di contratti, ricerca normativa. Tutto eseguito localmente, nessun dato trasmesso all'esterno.

Lo studio continua a usare l'AI ogni giorno, ma con la certezza che nessun dato sensibile dei clienti lascia il perimetro aziendale.

0 dati trasmessi a server esterni
100% compliance obblighi deontologici
= Cloud stessa produttività, zero rischio
< €200/mese costo infrastrutturale
STUDIO COMMERCIALISTI 8 professionisti

Analisi fiscale con AI, senza esporre dati finanziari

Il problema

Lo studio gestisce dichiarazioni fiscali, bilanci, situazioni patrimoniali e strategie di ottimizzazione per centinaia di clienti. I collaboratori hanno iniziato a usare AI generativa per velocizzare l'analisi documentale e la redazione di pareri. Ma ogni documento caricato su un servizio cloud espone dati finanziari riservati — con implicazioni GDPR e di responsabilità professionale.

La soluzione

Un'infrastruttura AI privata, installata su un server locale dello studio. Il modello analizza documenti fiscali, genera bozze di pareri e supporta la ricerca normativa. Tutto resta nella rete interna, accessibile solo ai professionisti autorizzati.

Dove interviene l'AI

Analisi documentale, redazione pareri, ricerca normativa. Tutto nella rete interna, accessibile solo ai professionisti autorizzati.

L'AI accelera il lavoro dello studio senza compromettere la riservatezza che i clienti si aspettano dal proprio commercialista.

0 documenti caricati su servizi cloud esterni
40% riduzione tempi di analisi
100% conformità GDPR e riservatezza
0 dipendenze da abbonamenti a servizi terzi

Stessa AI. Nessun compromesso.

I modelli open-source di oggi raggiungono prestazioni paragonabili ai servizi cloud commerciali. La differenza è dove girano: nella tua infrastruttura, sotto il tuo controllo, con i tuoi dati che non escono mai.

  • Modelli LLM open-source di ultima generazione, installati sui tuoi server
  • Interfaccia interna identica ai tool cloud — zero curva di apprendimento
  • Nessun dato trasmesso a terze parti, nessun abbonamento ricorrente
  • Aggiornamenti e configurazioni gestiti da noi, manutenzione inclusa

Risposte sull'AI On-Premise

Cosa significa AI on-premise?

Significa installare modelli di intelligenza artificiale direttamente nella tua infrastruttura — server fisici, private cloud o data center aziendale. Nessun dato lascia la tua rete: i prompt, i documenti e le risposte restano interamente sotto il tuo controllo.

Quali modelli AI si possono installare on-premise?

Installiamo modelli LLM open-source di ultima generazione come Llama, Mistral e DeepSeek. Questi modelli offrono prestazioni paragonabili ai servizi cloud commerciali, ma girano interamente nella tua infrastruttura.

Le prestazioni sono paragonabili ai servizi cloud?

Sì. I modelli open-source attuali raggiungono livelli qualitativi comparabili a ChatGPT e servizi simili per la maggior parte dei task aziendali: analisi documentale, redazione, ricerca, classificazione. La differenza è dove girano, non come performano.

Quanto costa un'installazione on-premise?

Il costo dipende dal numero di utenti e dalla complessità dei task. Per uno studio professionale di 8-15 persone, il costo infrastrutturale si aggira sotto i 200€/mese — una frazione degli abbonamenti ai servizi cloud equivalenti.

Chi gestisce la manutenzione e gli aggiornamenti?

Noi. Il servizio include installazione, configurazione, monitoraggio e aggiornamento dei modelli. Il tuo team usa l'AI tramite un'interfaccia semplice, senza doversi occupare della parte tecnica.

I tuoi dati meritano protezione

Raccontaci il tuo contesto. Ti mostriamo come portare l'AI dentro la tua infrastruttura.

Proteggi i tuoi dati