Avanzato

Percorso Strategico

Governa l'adozione dell'AI nella tua organizzazione: dalla valutazione dei rischi alla progettazione di una roadmap sostenibile, fino alla leadership del cambiamento.

40 Ore di formazione
5 Corsi
10 Moduli
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A chi è rivolto e cosa imparerai

A chi è rivolto

  • Imprenditori e manager con responsabilità diretta sull'adozione dell'AI in azienda
  • Figure di coordinamento e professionisti senior che supportano le organizzazioni nei processi decisionali
  • Responsabili IT, innovation manager e chief digital officer che governano la trasformazione digitale
  • Chiunque abbia completato il livello Operativo e voglia passare dall'uso alla governance

L'obiettivo

Governare l'Intelligenza Artificiale come leva strutturale di trasformazione organizzativa, integrando tecnologia, processi, persone e responsabilità. La formazione sviluppa competenze di governance, valutazione strategica e leadership del cambiamento, necessarie per guidare l'adozione dell'AI in modo sostenibile e consapevole.

Cosa imparerai

  • Valutare l'affidabilità reale dei sistemi di AI e comprenderne i limiti strutturali
  • Analizzare l'AI come sistema socio-tecnico che interagisce con persone, processi e organizzazione
  • Governare l'automazione avanzata e gli agenti AI in contesti organizzativi complessi
  • Strutturare modelli di governance dei progetti AI e misurare il valore reale degli investimenti
  • Progettare sistemi di governance dell'AI conformi all'AI Act e alle normative vigenti
  • Disegnare roadmap strategiche di adozione e guidare il cambiamento organizzativo

Programma completo

Area 1 — Fondamenti di Intelligenza Artificiale

ST-001-M1 Lezione

Limiti strutturali e affidabilita' dei sistemi di AI

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Perche' i modelli non ragionano
  • Affidabilita', probabilita' ed errori sistemici
  • Allucinazioni, bias e false correlazioni
  • Interpretazione critica degli output
  • Impatti su decisioni complesse
Obiettivi di apprendimento
  • Valutare l'affidabilita' reale dei sistemi di AI
  • Comprendere i limiti strutturali dei modelli
  • Ridurre rischi decisionali legati all'uso improprio dell'AI
ST-001-M2 Lezione

AI, complessita' e sistemi organizzativi

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • AI come sistema socio-tecnico
  • Interazione tra tecnologia, persone e processi
  • Effetti emergenti e non intenzionali
  • Fallimenti sistemici nell'adozione dell'AI
Obiettivi di apprendimento
  • Comprendere l'AI come parte di un sistema complesso
  • Superare una visione puramente tecnologica
  • Migliorare la qualita' delle decisioni strategiche

Area 2 — AI Generativa e Produttivita'

ST-002-M1 Laboratorio

Automazione avanzata e agenti AI

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Concetto di agenti AI
  • Automazione multi-step
  • Integrazione con sistemi aziendali
  • Rischi di perdita di controllo
  • Supervisione umana
Obiettivi di apprendimento
  • Comprendere le potenzialita' dell'automazione avanzata
  • Valutare quando e' opportuno automatizzare
  • Governare processi complessi basati su AI
ST-002-M2 Workshop

AI generativa in contesti organizzativi complessi

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Uso dell'AI in ambienti multi-ruolo
  • Standardizzazione vs flessibilita'
  • Controllo qualita' e auditing degli output
  • Impatti su ruoli e responsabilita'
Obiettivi di apprendimento
  • Integrare l'AI generativa in organizzazioni strutturate
  • Garantire coerenza e affidabilita' degli output
  • Ridurre rischi operativi e reputazionali

Area 3 — AI nei Processi Aziendali

ST-003-M1 Lezione

Governo dell'adozione dell'AI nei processi

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Modelli di governance dei progetti AI
  • Ruoli e responsabilita'
  • Ciclo di vita delle soluzioni AI
  • Decisioni di build, buy, partner
Obiettivi di apprendimento
  • Strutturare il governo dei progetti AI
  • Ridurre frammentazione e sperimentazioni isolate
  • Allineare AI e obiettivi aziendali
ST-003-M2 Workshop

Misurare il valore dell'AI

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Indicatori di performance
  • Valore economico e non economico
  • Costi nascosti e rischi
  • Valutazione ROI e sostenibilita'
Obiettivi di apprendimento
  • Valutare l'impatto reale dell'AI
  • Supportare decisioni di investimento
  • Evitare adozioni guidate solo dall'entusiasmo tecnologico

Area 4 — Governance, Etica e Compliance

ST-004-M1 Lezione

Progettare un sistema di governance dell'AI

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Modelli di AI governance
  • Policy interne e linee guida
  • Ruoli di controllo e supervisione
  • Allineamento con strategia aziendale
Obiettivi di apprendimento
  • Progettare una governance strutturata dell'AI
  • Ridurre rischi legali, operativi e reputazionali
  • Rendere l'adozione sostenibile nel tempo
ST-004-M2 Lezione

AI Act, responsabilita' e accountability

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • AI Act: obblighi per le imprese
  • Responsabilita' organizzative
  • Tracciabilita' e documentazione
  • Impatti su fornitori e partner
Obiettivi di apprendimento
  • Comprendere responsabilita' legali e organizzative
  • Adeguare l'azienda al contesto normativo
  • Prevenire sanzioni e contenziosi

Area 5 — Progettazione e Governo dei Percorsi di Adozione

ST-005-M1 Workshop

Progettare una roadmap strategica di adozione dell'AI

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Visione di lungo periodo
  • Allineamento con strategia aziendale
  • Priorita' e fasi di implementazione
  • Gestione delle dipendenze
Obiettivi di apprendimento
  • Disegnare una roadmap coerente e sostenibile
  • Integrare AI e strategia d'impresa
  • Guidare la trasformazione organizzativa
ST-005-M2 Workshop

Leadership e governo del cambiamento guidato dall'AI

4h sincrone + 2h asincrone

Argomenti
  • Ruolo della leadership nell'adozione dell'AI
  • Impatto su cultura e competenze
  • Comunicazione interna
  • Gestione delle resistenze
Obiettivi di apprendimento
  • Guidare il cambiamento in modo consapevole
  • Ridurre resistenze organizzative
  • Favorire un'adozione responsabile e condivisa

Metodologia didattica

Un modello blended che bilancia teoria e pratica, con sessioni sincrone e contenuti on-demand.

4 ore per modulo

Sessioni sincrone

Lezioni, workshop o laboratori guidati — in aula o online. Interazione diretta con i docenti, discussione di casi pratici e condivisione di esperienze tra partecipanti.

2 ore per modulo

Contenuti asincroni

Video-lezioni per consolidare i concetti chiave, test ed esercitazioni pratiche per verificare la comprensione e stimolare l'applicazione concreta.

Tre modalità didattiche

Lezione

Fondamenti teorici, framework concettuali, analisi critica

Workshop

Dimostrazioni guidate, esercitazioni pratiche, casi d'uso reali

Laboratorio

Attività hands-on, applicazione diretta, progettazione assistita

Scopri da dove iniziare

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