Percorso Awareness
Costruisci una base solida: comprendi cos'è l'AI, come funziona e quali opportunità offre alla tua organizzazione.
A chi è rivolto e cosa imparerai
A chi è rivolto
- Imprenditori e manager di PMI che vogliono capire l'AI prima di investire
- Personale non tecnico: marketing, HR, amministrazione, commerciale, operations
- Professionisti e consulenti che vogliono integrare l'AI nella propria attività
- Chiunque voglia costruire una comprensione solida dell'AI senza prerequisiti tecnici
L'obiettivo
Costruire una comprensione corretta dell'Intelligenza Artificiale, eliminare fraintendimenti e creare un linguaggio comune. Al termine del percorso saprai distinguere l'AI da altre tecnologie, valutare dove può essere utile nella tua organizzazione e comprendere le implicazioni etiche e normative.
Cosa imparerai
- Cos'è realmente l'AI e come si distingue da automazione e software tradizionale
- Come funzionano i modelli di AI, inclusi i Large Language Models, senza tecnicismi
- Cos'è l'AI generativa, cosa può fare e quali sono i suoi limiti concreti
- Dove l'AI può essere utile nei processi aziendali e dove no
- Le basi della governance, dell'etica e della normativa sull'AI (AI Act)
- Come valutare la maturità della tua organizzazione e pianificare un'adozione consapevole
Programma completo
Area 1 — Fondamenti di Intelligenza Artificiale
Cos'è davvero l'Intelligenza Artificiale
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Evoluzione storica dell'AI
- Differenze tra AI, automazione e software tradizionale
- Tipologie di AI: rule-based, machine learning, generativa
- Cosa l'AI può e non può fare
- Principali miti e fraintendimenti da sfatare
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere cosa si intende realmente per AI
- Distinguere l'AI da altre tecnologie digitali
- Sviluppare consapevolezza critica verso narrazioni mediatiche
Come funzionano i modelli di AI (senza matematica)
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Concetto di modello e addestramento
- Ruolo dei dati nella formazione dei modelli
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Introduzione ai Large Language Models
- Limiti strutturali dei modelli
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere le logiche di funzionamento dei modelli
- Capire perché l'AI commette errori
- Interpretare correttamente i risultati prodotti
Area 2 — AI Generativa e Produttività
Introduzione all'AI generativa
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Cos'è l'AI generativa
- Generazione di testo, immagini, audio e codice
- Differenze tra modelli generativi
- Perché "sembra intelligente"
- Principi di funzionamento
Obiettivi di apprendimento
- Capire cosa rende generativa un'AI
- Comprendere potenzialità e limiti
- Usare l'AI con maggiore consapevolezza
AI generativa nel lavoro quotidiano
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Ambiti di utilizzo più comuni
- Rischi di utilizzo improprio
- Qualità dell'output e controllo umano
- Prime dimostrazioni guidate
Obiettivi di apprendimento
- Valutare quando usare (e non usare) l'AI
- Comprendere l'impatto sul lavoro individuale
- Evitare errori operativi frequenti
Area 3 — AI nei Processi Aziendali
L'AI come leva di cambiamento organizzativo
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Impatto dell'AI sui processi aziendali
- Differenza tra strumento e trasformazione
- Esempi di adozione aziendale
- Errori tipici delle prime sperimentazioni
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere l'impatto organizzativo dell'AI
- Superare l'approccio "tool-centrico"
- Inquadrare correttamente l'AI in azienda
Dove l'AI può essere utile in azienda
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Funzioni aziendali e AI
- Mappatura semplificata dei processi
- Casi d'uso ricorrenti
- Valore potenziale e limiti realistici
Obiettivi di apprendimento
- Identificare aree applicative realistiche
- Evitare aspettative irrealistiche
- Prepararsi ai livelli successivi
Area 4 — Governance, Etica e Compliance dell'AI
Etica dell'Intelligenza Artificiale
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Concetto di responsabilità nell'AI
- Bias e discriminazioni
- Impatti sociali e organizzativi
- Principi etici fondamentali
- Utilizzo consapevole dell'AI
Obiettivi di apprendimento
- Sviluppare sensibilità etica
- Comprendere i rischi non tecnici
- Usare l'AI in modo responsabile
Introduzione alla normativa sull'AI
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Perché l'AI è regolamentata
- Panoramica AI Act
- Responsabilità di imprese e utenti
- Concetti chiave di compliance normativa
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere il contesto normativo
- Ridurre rischi di utilizzo inconsapevole
- Prepararsi ai livelli avanzati
Area 5 — Progettazione e Governo dei Percorsi di Adozione dell'AI
AI readiness e maturità organizzativa
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Maturità digitale e readiness all'AI
- Livelli di readiness all'AI
- Autovalutazione guidata
- Errori tipici di partenza
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere il proprio livello di maturità
- Evitare adozioni premature
- Orientare le scelte formative successive
Dall'interesse all'adozione consapevole
4h sincrone + 2h asincrone
Argomenti
- Perché molte iniziative falliscono
- Importanza di competenze e cultura
- Ruolo delle persone
- Visione di percorso strutturato
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere che l'AI è un percorso
- Allineare aspettative e realtà
- Preparare il passaggio al livello operativo
Metodologia didattica
Un modello blended che bilancia teoria e pratica, con sessioni sincrone e contenuti on-demand.
Sessioni sincrone
Lezioni, workshop o laboratori guidati — in aula o online. Interazione diretta con i docenti, discussione di casi pratici e condivisione di esperienze tra partecipanti.
Contenuti asincroni
Video-lezioni per consolidare i concetti chiave, test ed esercitazioni pratiche per verificare la comprensione e stimolare l'applicazione concreta.
Tre modalità didattiche
Lezione
Fondamenti teorici, framework concettuali, analisi critica
Workshop
Dimostrazioni guidate, esercitazioni pratiche, casi d'uso reali
Laboratorio
Attività hands-on, applicazione diretta, progettazione assistita
Gli altri percorsi
Operativo
Trasforma la conoscenza in competenza pratica: integra l'AI nei processi di lavoro con metodo e controllo.
Scopri il percorso AvanzatoStrategico
Governa l'adozione dell'AI nella tua organizzazione: dalla compliance alla trasformazione del modello di business.
Scopri il percorsoScopri da dove iniziare
L'assessment gratuito analizza 5 aree chiave della tua preparazione sull'AI e ti indica il percorso più adatto.
Fai l'assessment gratuito